• OMX Baltic0,74%323,32
  • OMX Riga−0,51%966,46
  • OMX Tallinn1,38%2 279,29
  • OMX Vilnius0,13%1 514,23
  • S&P 5000,58%7 757,17
  • DOW 300,69%52 856,09
  • Nasdaq 1,05%26 702,86
  • FTSE 1000,19%10 752,88
  • Nikkei 2250,85%64 621,24
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,89
  • GBP/EUR0,00%1,19
  • EUR/RUB0,00%92,24
  • OMX Baltic0,74%323,32
  • OMX Riga−0,51%966,46
  • OMX Tallinn1,38%2 279,29
  • OMX Vilnius0,13%1 514,23
  • S&P 5000,58%7 757,17
  • DOW 300,69%52 856,09
  • Nasdaq 1,05%26 702,86
  • FTSE 1000,19%10 752,88
  • Nikkei 2250,85%64 621,24
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,89
  • GBP/EUR0,00%1,19
  • EUR/RUB0,00%92,24
Ettevõtted peavad hakkama jälgima sümptomeid ja indikaatoreid, mis näitavad tuleviku suunas, selle asemel et jälgida minevikust saadud finantsilist informatsiooni. Seetõttu ei sõltu teadlik otsuste vastuvõtmine ainult andmete kvaliteedist, vaid ka nende sisust.
"Juhid vajavad robustseid ja usaldusväärseid süsteeme, et otsustada. Kuid laienemine, uued tooted, agressiivsem käitumine või kui maailma majandus muudab nägu, siis on raske otsustada, mis analüüsi sa vajad, et piisalt kiiresti otsustada," sõnas PricewaterhouseCoopersi partner ja Tšehhi konsultatsioonivaldkonna juht Jiri Moser tänasel Pärnu Finantskonverentsil.
Peamine nõue kiirema aruandluse jaoks on andmete kvaliteedi parendamine, mis tähendab andmete täpsuse ja andmete kehtivuse parendamist. "Info ei kuulu IT-meestele, kes kontrollivad servereid. Ka pigistatakse raamatupidamist kuu lõpus, et andmeid saada, kuid nende töö sõltub sellest, kuidas teised osakonnad neile infot annavad, tuleb pigistada kõiki korraga. Ka kui andmed on valed, siis ei saa häid otsuseid teha," sõnas ta.
Kuigi andmete kvaliteet on oluline, ei ole see ainus lahendus otsuste vastuvõtmise probleemidele. 1990. aastatel loodi ning müüdi suuri ERP-süsteeme kui universaalset ravi kõikidele juhtimisotsuste probleemidele. Ettevõtted kulutasid õhinal miljoneid, et tagada piisavalt palju hea kvaliteediga andmeid, ning said vaid teada, et nad ei tule enam toime. Andmete analüüsimine kulutas nii palju aega, et otsuste vastuvõtmine pigem halvenes kui paranes. Selle tulemusena hakkasid IT-konsultandid välja tulema „andmekaevandamise” lahendustega, mis hoolimata oma kasulikkusest pakkusid vaid parema ligipääsu andmetele, selle asemel et leida üles kindlad andmed, mida mingil hetkel vajati.

Hetkel kuum

Podcastid

Tagasi Äripäeva esilehele